Mart 24, 2023

Diyarbakır Haber

Diyarbakır Haberleri

Sanal yollardan gerçek uygulamalara: Video oyunlarında AI ilerlemeleri

Yapay zeka – veya AI – video oyunlarında neredeyse başlangıcından beri var. Bununla birlikte, Gran Turismo video oyununun övündüğü şey olan AI kontrollü ajanlar için de bir sıçrama zamanı geldi.

Gran Turismo’da bir Fransız köyünde hız yapın ve akıntınızı yakalamaya çalışan arkanızda bir Corvette görebilirsiniz. Hızlandırmak ve onları sollamak için bir rakibin yarış arabasının taslağını kullanmak, PlayStation’ın gerçekçi yarış oyununun yetenekli oyuncuları tarafından tercih edilir.

Ancak bu Corvette sürücüsü bir insan tarafından kontrol edilmiyor – bu, PlayStation yapımcısı Sony tarafından yapılmış güçlü bir yapay zeka ajanı olan GT Sophy.

Gran Turismo oyuncuları, franchise’ın 1990’larda piyasaya sürülmesinden bu yana bilgisayar tarafından üretilen yarış arabalarına karşı yarışıyor. Yine de geçen hafta Gran Turismo 7’de kullanıma sunulan yeni yapay zeka sürücüsü, en son yapay zeka yöntemleri kullanılarak eğitildiğinden daha akıllı ve daha hızlı.

Sony AI COO’su Michael Spranger, “Gran Turismo, oyunun başından beri yerleşik bir yapay zekaya sahipti, ancak çok dar bir performans aralığına sahip ve mükemmel değil” dedi. “Çok tahmin edilebilir. Ama belli bir seviyeye geldikten sonra artık sizi cezbetmiyor.”

Ama şimdi, “bu yapay zeka mücadele edecek” dedi.

Sony, Google, Meta, Microsoft ve ChatGPT yapımcısı OpenAI gibi üniversitelerde ve şirketlerde bir yapay zeka laboratuvarını ziyaret edin. Sophy yarış arabaları, domuzlara kızgın kuşları savurmak, destansı yıldızlararası savaşlar yapmak veya insan oyuncuların yeni Minecraft dünyaları kurmasına yardımcı olmak gibi yapay zeka ajanlarını bulmak alışılmadık bir durum değil. .

Ancak bazen, gerçek dünyada daha fazlası için nasıl rekabet edeceklerini de öğrenmeye çalışırlar. Ocak ayında yayınlanan bir makalede, Pokémon karakterlerini kontrol etmek için bir yapay zeka ajanı oluşturan Cambridge Üniversitesi’nden bir araştırmacı, bunun “doktorlardan, robotlardan veya çalışanlardan oluşan bir ekibi yönetmek de dahil olmak üzere aşırı belirsizlik koşulları altında ekip yönetimi gerektiren her türlü uygulamaya ilham verebileceğini” savundu. Salgının vurduğu bir bölge veya bir savaş bölgesi gibi sürekli değişen bir ortam.”

Ve bu, üç saat daha Pokémon Violet oynamak için dava açan bir çocuk gibi görünse de, oyunların incelenmesi, 20. yüzyılın ortalarından beri yapay zeka araştırmasını ilerletmek ve bilgisayarları karmaşık sorunları çözmek için eğitmek için kullanılıyor.

Başlangıçta AI, kazanan strateji oyunlarını test etmek için dama ve satranç gibi oyunlarda kullanıldı. Artık yeni bir araştırma dalı, karmaşık dünyalarda açık uçlu görevleri yerine getirmeye ve insanlarla etkileşim kurmaya odaklanıyor, sadece onları yenmek için değil.

Pokémon makalesini yazan ve kısa süre önce Oxford Üniversitesi’nden kurumsal işyerlerinin daha işbirlikçi ekipler kurmasına yardımcı olacak bir yapay zeka şirketi kurmaya yönelik bir doktora teklifini geri çeviren Nicholas Sarantinos, “Gerçeklik süper karmaşık bir oyun gibidir” dedi.

Web tabanlı Pokémon Showdown savaş simülatöründe Sarantinos, altı Pokémon’dan oluşan bir ekibi analiz etmek için bir algoritma geliştirdi ve önlerindeki tüm olası savaş senaryolarına ve karşılaştırmalı güçlü ve zayıf yönlerine dayanarak nasıl performans göstereceklerini tahmin etti.

Popüler Minecraft oyun serisine ve Xbox oyun sistemine sahip olan Microsoft, yapay zeka ajanlarına lavları temizlemekten ağaç kesmeye ve fırın yapmaya kadar çeşitli etkinliklerle görevlendirdi. Araştırmacılar, öğrendiklerinin bir kısmının sonunda gerçek dünya teknolojisinde bir rol oynayabileceğini umuyorlar, örneğin bir ev robotunu programlamak zorunda kalmadan belirli işleri üstlenecek şekilde nasıl edinileceği gibi.

Tarantino, gerçek insanların kurgusal video oyunu yaratıklarından oldukça farklı davrandığını “belirtmeye gerek yok” olsa da, “temel fikirler yine de kullanılabilir” dedi. “Psikoloji testlerini kullanırsanız, birlikte ne kadar iyi çalışabileceklerine karar vermek için bu bilgileri alabilirsiniz.”

Dijital kart oyunu Hearthstone için algoritmalar geliştiren New Jersey Institute of Technology’de bilişim profesörü yardımcısı Amy Hoover, “oyunları incelemek için bir neden var” dedi. Yine de açıklamak her zaman kolay değildir.

“İnsanlar meselenin oyundan çok optimizasyon yöntemiyle ilgili olduğunu her zaman anlamıyorlar” dedi.

Danimarkalı girişim Modl.ai’nin kurucu ortağı ve araştırmacısı Vanessa Volz, oyunların yapay zeka için değerli bir test alanı sunduğunu da söylüyor – robot bilimi veya sağlık hizmetlerindeki bazı gerçek dünya uygulamaları da dahil olmak üzere – sanal dünyada denenmesi daha güvenli. oyun geliştirme için yapay zeka sistemleri oluşturur.

Ancak, “aşırı abartılabilir” diye ekliyor.

Volz, “Muhtemelen büyük bir atılım olmayacak ve her şey gerçek dünyaya kaydırılacak,” dedi.

Japon elektronik devi Sony, 2020’de eğlenceyi düşünerek kendi AI araştırma bölümünü kurdu, ancak yine de daha geniş akademik ilgi gördü. Geçen yıl, Sophy’yi tanıtan araştırma makalesi, bunun dronlar ve sürücüsüz araçlar gibi diğer uygulamaları potansiyel olarak etkileyebileceğini söyleyen prestijli bilim dergisi Nature’a kapak oldu.

Sophy’nin arkasındaki teknoloji, binlerce kez sanal yarışlar yürütürken doğru bir şey yaptığında sistemi ödüllendirerek eğiten, pekiştirmeli öğrenme olarak bilinen algoritmik bir yönteme dayanmaktadır.

“Ödül size ‘İlerleme kaydediyorsunuz’ diyecek. Bu iyi’ veya ‘Yoldan çıktın. Eh, bu iyi değil’” dedi Spranger.

PlayStation oyuncuları, 31 Mart’a kadar sınırlı sayıda pistte Sophy’ye karşı yarışmayı deneyebilecekler, böylece bazı geri bildirimler alabilir ve teste geri dönebilir. Sony AI America direktörü ve GT Sophy proje lideri Peter Wurman, AI temsilcilerinin 20 PlayStation üzerinde eğitim almasının yaklaşık iki hafta sürdüğünü söyledi.

“Bütün oyuna yayılmasını sağlamak için, biraz daha atılım yapmamız ve hazır olmamız için daha fazla zaman gerekiyor,” dedi.

Ve onu gerçek caddelere veya Formula 1 pistine çıkarmak için? Bu çok daha uzun sürebilir.

Wurman, sürücüsüz araba şirketleri benzer makine öğrenimi tekniklerini benimsiyor, ancak “arabanın kontrolünü bizim yapabileceğimiz şekilde tam olarak devretmiyorlar” dedi. “Simüle edilmiş bir dünyada kimsenin hayatı risk altında değil. Çevrede göreceğiniz türden şeyleri tam olarak bilirsiniz. Karşıdan karşıya geçen insan ya da buna benzer bir şey yok.”

.